15 טעויות CRO שעולות לכם כסף ואיך להימנע מהן

רוב האתרים מפסידים המרות בגלל טעויות שקל יחסית לתקן. חלקן נמצאות באתר עצמו, וחלקן בדרך שבה מנהלים את תהליך האופטימיזציה ואת הטסטים. ריכזנו כאן את הטעויות שאנחנו פוגשים שוב ושוב בסקירות אתרים, ואיך להימנע מכל אחת מהן.

אם אתם עדיין בשלב של להבין מה זה CRO ולמה כדאי להשקיע בו, התחילו מהמדריך לשיפור המרות ולתהליך המלא. כאן נתמקד במה שמכשיל.

טעויות באתר שמורידות את שיעור ההמרה

1. כפתור הנעה לפעולה לא ברור

הכפתור הראשי באתר צריך לומר בדיוק מה יקרה כשלוחצים עליו. "שלח" לא מספיק. "קבל הצעת מחיר תוך 24 שעות" הרבה יותר אפקטיבי, כי הוא אומר לגולש מה הוא מקבל.

2. טופס ארוך מדי

כל שדה נוסף בטופס פוגע בשיעור ההמרה. שאלו רק את מה שאתם באמת צריכים.

3. אתר שנטען לאט

מהירות טעינה איטית מורידה המרות. בדקו את האתר ב-PageSpeed Insights, גם ברמת האתר כולו וגם בעמודי הנחיתה המרכזיים.

4. חוסר באותות אמון (Trust Signals)

לוגואים של לקוחות, עדויות ואישורי אבטחה מעלים את שיעור ההמרה בצורה משמעותית.

5. חוויית מובייל גרועה

חלק גדול מהתנועה מגיע ממובייל. אם האתר לא מותאם, אתם מפסידים חלק גדול מהלקוחות הפוטנציאליים.

6. הצעת ערך (USP) לא ברורה ולא נבדקת

USP היא הצעת הערך שלכם: למה לקנות מכם ולא מאחרים. רוב החברות בכל תחום נראות ומתנהגות די דומה, והסיבה לרכישה היא בדרך כלל ההבדל הקטן ביניהן. זה בדיוק ה-USP.

אם אין לכם USP מנוסח בצורה ברורה, מצאו אותו קודם. אחר כך הריצו עליו טסטים ברמת הטקסטים והמיקרו קופי, עד שתגיעו לניסוח שמעביר את הייחודיות שלכם בצורה הטובה ביותר.

טעויות בתהליך האופטימיזציה

7. מדלגים על מחקר משתמשים

המשתמשים הם אלה שעושים שימוש במוצר שלכם, והם אלה שנוטשים כשהם לא מוצאים משהו או נתקלים בבעיה. דברו איתם. תתפלאו כמה הם אוהבים לשתף ולספר מה לא עובד באתר. לצד שיחות וסקרים, מפות חום והקלטות גלישה מראות איפה בדיוק הם נתקעים.

8. סומכים על דאטה שלא נבדק

כבר יש לכם חשבון אנליטיקס, אבל מי בדק את ההטמעה שלו בפעם האחרונה? ודאו שכל העסקאות מדווחות כמו שצריך, שכל הטראפיק הרלוונטי נספר ושאתם מנטרלים טראפיק לא רלוונטי. אם צריך, התחילו מבדיקה והטמעה של אנליטיקס.

דאטה הוא העוזר שלכם בקבלת החלטות. בלי דאטה ולידי, כל התהליך לא שווה הרבה.

9. השערות שלא מבוססות על דאטה, או לא מנוסחות נכון

"אנחנו יודעים הכי טוב גם בלי דאטה" היא דרך בטוחה להיכשל. השערה טובה נולדת מהנתונים. אם מצאתם עמוד עם שיעור נטישה גבוה במיוחד, והוא אמור להוביל להמרה, שאלו מה חסר בו כדי שהגולשים לא ינטשו. כדאי לשאול גם את הגולשים עצמם.

הניסוח חשוב לא פחות. השערה בנויה כך: "אם נשנה את X, הגולש יעשה Y, וכתוצאה מכך יעלה Z". לדוגמה: "בעמוד המוצר, אם נשנה את הטקסט על כפתור ההנעה לפעולה מ'רכוש עכשיו' ל'המשך', הגולש ירגיש פחות מחויב לתהליך ויתקדם צעד נוסף לקראת הרכישה".

10. עובדים בלי שיטת תעדוף

אם לא מתעדפים, ממשיכים להריץ טסטים חסרי משמעות במקום לבחון את ההשערות שיש להן הסיכוי הגבוה ביותר להצליח. יש כמה שיטות לתעדוף טסטים, בהן PIE ו-PXL. כולן עוזרות לדרג טסטים לפי קלות היישום ולפי ההשפעה הצפויה על השורה התחתונה.

שיטת PXL מתחשבת גם במיקום השינוי בעמוד (מעל או מתחת לקו הגלילה), וגם בשאלה אם ההשערה נולדה ממידע איכותני או כמותי. כך התעדוף מציף את הטסטים ששווה להריץ, על פני סתם רעיונות שמישהו בצוות העלה.

טעויות בהרצת A/B טסטים

11. טסטים רק כדי להגיד שעשינו טסטים

תהליך CRO לא מסתכם ב-A/B טסטים. טסטים על צבעי כפתורים הם הדרך הבטוחה להיכשל: אי אפשר ללמוד מהם כלום ואי אפשר להסיק מהם מסקנות. גם כשצבע אחד מנצח, זה לרוב מקרי. אם אתם מחפשים נקודת פתיחה טובה יותר, הנה רעיונות ל-A/B טסטים שמבוססים על השערה.

12. מודדים השפעה רחוקה מדי מהשינוי

להריץ טסט בעמוד הבית ולמדוד אותו לפי ההמרות בצ'קאאוט, כמה עמודים אחר כך, זו טעות גדולה. מדדו את הפעולה שרציתם שהגולש יעשה בעקבות השינוי. אם בדקתם באנר או קופי בתמונה הראשית, בדקו אם זה השפיע על ההקלקה על התמונה, ולא מעבר לזה.

13. לא מודדים מיקרו המרות

המרה סופית מורכבת מהרבה מיקרו המרות לאורך תהליך הרכישה, וצריך למדוד גם אותן. בחלק מהטסטים תרצו לבדוק איך המיקרו המרה משפיעה על המטרה הסופית: האם זה שהגולש הקליק על הבאנר הראשי קידם אותו לעבר הרכישה, או הרחיק אותו ממנה?

14. עוצרים טסט לפני שהגיע למובהקות סטטיסטית

בטסטים הראשונים מסתכלים על הנתונים כל יום, רואים גרסה שנראית מובילה, מכבים את הטסט ומכריזים עליה כמנצחת. בפועל, לגרסה הזו אין מובהקות סטטיסטית. היא לא צברה מספיק נתונים כדי להיות מנצחת באמת.

15. מריצים טסט על עמוד עם מעט תנועה

בוחרים עמוד שולי ומריצים עליו טסט. במקרה כזה ייקח הרבה מאוד זמן להגיע לתוצאה מובהקת. לפני שמתחילים, השתמשו במחשבון גודל מדגם ל-A/B טסט כדי להגדיר את משך הטסט לפי נתוני העמוד.

איך מתחילים לתקן?

הצעד הראשון הוא סקירת אתר מקצועית שמזהה את הבעיות הספציפיות אצלכם. משם בונים תוכנית אופטימיזציה מותאמת: מחקר משתמשים, השערות מבוססות דאטה, תעדוף, ורק אז טסטים.

שאלות נפוצות

מהן טעויות ה-CRO הנפוצות ביותר?

באתר עצמו: CTA לא ברור, טפסים ארוכים, טעינה איטית, חוסר באותות אמון וחוויית מובייל גרועה. בתהליך: דילוג על מחקר משתמשים, דאטה שלא נבדק, השערות בלי בסיס בנתונים ועבודה בלי שיטת תעדוף.

מתי אפשר לעצור A/B טסט?

רק כשהוא הגיע למובהקות סטטיסטית. גרסה שנראית מובילה אחרי כמה ימים עדיין לא ניצחה. בעמוד עם מעט תנועה הטסט יצטרך לרוץ זמן רב יותר, ולכן כדאי לחשב את משך הטסט מראש.

איך מנסחים השערה לטסט?

לפי המבנה "אם נשנה את X, הגולש יעשה Y, וכתוצאה מכך יעלה Z". ההשערה צריכה לצאת מדאטה, למשל מעמוד שאמור להוביל להמרה ויש בו נטישה גבוהה במיוחד.

למה טסטים על צבעי כפתורים לא מומלצים?

כי אי אפשר ללמוד מהם דבר על הגולשים ואי אפשר להסיק מהם מסקנות. גם כשצבע אחד מנצח, ההצלחה לרוב מקרית. עדיף להשקיע בטסטים שנולדו ממחקר ומדאטה.

סיכום

רוב הטעויות שעולות לאתרים המרות חוזרות על עצמן: CTA לא ברור, טפסים ארוכים, אתר איטי, חוסר אמון ומובייל חלש, ובצד התהליך, טסטים בלי מחקר, בלי דאטה ולידי ובלי תעדוף. רוצים לדעת אילו מהן קיימות אצלכם? קבלו סקירת אתר ותוכנית אופטימיזציה מותאמת.